Socle conceptuel · Alimenter

L'approche Full Context

Le principe est simple : on donne à l'IA le document entier à lire, puis on pose sa question. En anglais, on parle de full context, « tout le contexte ». C'est utile, mais pas dans tous les cas.

Comprendre la méthode Page suivante : le RAG pas à pas

Le principe

Tout mettre dans le contexte

Au lieu de choisir des extraits, on donne au modèle tout le document. Résultat : le document occupe la plus grande partie de la fenêtre de contexte, c'est-à-dire de ce que l'IA peut lire d'un coup.

LA FENÊTRE DE CONTEXTE, AVEC LE DOCUMENT ENTIER place disponible : ~ 200 000 tokens

Le document entier prend sa place dans la même fenêtre que les consignes et la question.

Les consignes permanentes

Le rôle, les limites · ~ 1 500 tokens

Votre question

« Reformule », « résume », « vérifie » · ~ 500 tokens

Le document entier

Le modèle lit tout le dossier d'un coup, et pas seulement quelques extraits choisis.

~ 330 pages · 165 000 tokens

≈ 33 000 tokens restent pour la réponse

Le modèle voit l'ensemble, et garde la cohérence d'une partie à l'autre RÉP

Exemple : réécrire un règlement de 300 pages en gardant la cohérence d'un chapitre à l'autre. Avec des extraits seulement, l'IA manquerait les renvois entre chapitres. Avec le document entier, elle les voit.

Le pour et le contre

Ce que le Full Context fait bien, et moins bien

Avantages

Une vue d'ensemble
Le modèle repère les liens entre les parties, ce qui se contredit, le ton général.
Rien à installer
Aucun outil à mettre en place, aucun réglage : on joint le document, on pose la question.

Limites

Un prix élevé
Tout ce que l'IA lit se paie. Un document de 165 000 tokens coûte 165 000 tokens à chaque question posée.
Le milieu se perd
Dans un très long texte, le modèle retient moins bien le milieu (voir la page Fenêtre de contexte).

Quand l'utiliser

3 cas où le Full Context convient

Document court à moyen

Le document tient à l'aise dans la fenêtre (pas plus de la moitié de la place), et le prix reste raisonnable.

Il faut une vue d'ensemble

La réponse dépend des liens entre plusieurs parties du même document : quelques extraits ne suffiraient pas.

Un usage occasionnel

Vous posez peu de questions (une par document, pas mille par jour) : la dépense reste limitée.

Le moment où ça ne tient plus

Quand ça marche, quand ça casse

Trois situations, avec une fenêtre de 200 000 tokens. Du vert à l'orange, puis au rouge : on voit à quel moment donner tout le document ne convient plus.

Situation 1 : un document léger 1 document · ~ 50 000 tokens (≈ 100 pages)

25 % · 50 000 sur 200 000 · il reste beaucoup de place à l'aise

Situation 2 : un gros document 1 document · ~ 180 000 tokens (≈ 360 pages)

90 % · 180 000 sur 200 000 · presque plus de place pour la réponse à la limite

Situation 3 : plusieurs documents 5 documents de 180 000 tokens · ~ 900 000 tokens

450 % · 900 000 sur 200 000 · cela ne tient pas, il faut choisir des extraits → il faut le RAG

La règle : un seul document, qui tient à l'aise et qui sert presque en entier : donnez-le tout entier. Plusieurs documents, ou une fenêtre presque pleine : passez au RAG.

Le trajet

Du document à la réponse

Le chemin que suit le document : aucun tri en route, tout passe d'un bloc.

Avant de passer au RAG

Full Context ou RAG, en un coup d'œil

Deux réponses opposées à la même question : comment faire lire mes documents à l'IA ?

Cette page

Full Context

Tout le document est donné à lire. Pas de tri, une vue d'ensemble, mais un prix élevé si le document est gros.

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RAG

Quelques extraits seulement, retrouvés d'après le sens de la question. C'est économe, mais il faut d'abord préparer les documents.

La page « Le RAG pas à pas » détaille ses étapes : découper les documents, les ranger, retrouver les bons passages, les donner à l'IA. La page « RAG vs Full Context » compare ensuite les deux méthodes : le prix, la précision, la mise en place.

À retenir

Donner le document entier est une très bonne méthode dans un cas précis : un document utile, qui tient à l'aise dans la fenêtre. Ce n'est pas la solution quand on a beaucoup de documents.

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