IAFormation Lab

Module complémentaire · IA responsable

Utiliser l'IA sans gaspiller, et en confiance

Chaque requête consomme de l'électricité, de l'eau et du matériel. Pris isolément, c'est peu ; multiplié par des milliards d'usages, c'est un enjeu qui grandit vite. Bonne nouvelle : nos habitudes font varier l'empreinte d'un facteur dix ou plus.

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L'enjeu

Une consommation qui grandit vite

Les centres de données font tourner l'IA, mais aussi le cloud, la vidéo et le web. L'IA générative est le moteur de leur croissance — et ceux qui la fabriquent publient encore très peu.

Le monde

415 TWh 2024 ≈ 945 TWh 2030 · projection × 2,3

Électricité des centres de données : 1,5 % de l'électricité mondiale en 2024, plus du double attendu en 2030.

AIE, Energy and AI, 2025 · scénario central

La France

× 1 aujourd'hui × 3,7 2035 · tendanciel

Consommation des centres de données liée aux usages des Français, si rien ne change.

ADEME, avis sur l'IA générative, juillet 2026

La transparence

84 % aucune info publient un peu

des modèles d'IA étudiés ne publient aucune information sur leur impact environnemental.

Arcep, IA générative : quels défis environnementaux ?, mai 2026

Remettre en perspective : à l'échelle d'une personne, l'électricité de l'IA reste modeste. L'enjeu est collectif : selon l'ADEME, 2,6 milliards de requêtes quotidiennes à 0,34 Wh représentent ≈ 884 MWh par jour, l'électricité de 145 000 Français.

Ordres de grandeur

Ce que coûte un geste

Électricité consommée au moment de l'usage. L'échelle est logarithmique : chaque graduation vaut dix fois la précédente — d'une question à une vidéo, on change de trois ordres de grandeur.

Question courteréponse texte
≈ 0,3 Wh0,2 – 0,7 Wh
Mode « raisonnement »la même question
≈ 0,6 – 4 Wh+ 92 % en moyenne
Long document joint≈ 10 000 tokens, une quinzaine de pages
≈ 2,5 Wh100 000 tokens : ≈ 40 Wh
Image générée≈ 60 fois un texte
≈ 2,9 Wh1,4 – 11,5 Wh
Vidéo de 6 secondesgénération vidéo
≈ 115 Wh≈ 5 recharges de smartphone
valeur de référence fourchette publiée fourchette indicative (× ½ à × 2) 22 Wh : une recharge complète de smartphone

Sources : Google (Gemini, médiane 0,24 Wh, 2025) · Microsoft Research (médiane 0,34 Wh, raisonnement long ≈ 4,3 Wh, 2025) · Epoch AI (≈ 0,3 Wh ; long contexte, 2025) · Arcep/PEReN 2026 (raisonnement + 92 % en moyenne, jusqu'à + 849 %) · Luccioni et al., ACM FAccT 2024 (images) · AIE 2025 via Arcep (vidéo).

À retenir : une seule vidéo de six secondes consomme autant que près de 400 questions courtes. Le format demandé pèse bien plus que le nombre de questions.

Esprit critique

Pourquoi les chiffres divergent autant

Ce n'est pas que l'un ment : ils ne comptent pas la même chose. Comme des poupées russes, chaque périmètre englobe le précédent — et le chiffre grossit à chaque étage.

CYCLE DE VIE + fabrication du matériel, entraînement du modèle CENTRE DE DONNÉES + refroidissement, machines en attente SERVEUR + processeur, mémoire PUCE (GPU / TPU) le calcul lui-même Mistral · 1,14 g CO₂e une réponse de 400 tokens, cycle de vie complet Google · 0,24 Wh requête médiane, centre de données compris Google · 0,10 Wh la même requête, puces actives seules

Chez un même éditeur, changer de périmètre fait plus que doubler le chiffre.

Même geste, deux méthodes

Google
0,03 g
Mistral
1,14 g

CO₂e pour une réponse texte : près de 40 fois d'écart selon ce qu'on compte.

Google, août 2025 (méthode « market-based ») · Mistral avec Carbone 4 et l'ADEME, juillet 2025

Le lieu change tout

France
19,6 g
États-Unis
≈ 367 g

CO₂ par kWh produit : près de 20 fois plus aux États-Unis, où tournent la plupart des grands services d'IA.

RTE, bilan 2025 · EIA

Quatre questions à poser devant un chiffre

Périmètre
Qu'est-ce qui est compté ?

La puce seule, le serveur, le centre de données, ou tout le cycle de vie ?

Électricité
Quel CO₂ par kWh ?

Le mix réel du lieu, ou après achat de certificats « verts » ?

Statistique
Médiane ou moyenne ?

Quelques requêtes très lourdes tirent la moyenne vers le haut.

Source
Qui a mesuré ?

Presque toujours l'éditeur lui-même, sans vérification indépendante.

Simulateur

Votre année avec l'IA

Saisissez des usages typiques, puis activez les bonnes pratiques pour mesurer ce qu'elles changent. Le calcul se fait dans votre navigateur ; rien n'est enregistré.

1Usages, par personne

2Où tournent les serveurs ?

3Bonnes pratiques

—électricité par an
—CO₂ de cette électricité
—recharges de smartphone

Avant / après les bonnes pratiques

Sans
—
Avec
—

Activez des bonnes pratiques pour voir le gain.

🎯 Défi : faites baisser la consommation d'au moins 30 %.

Où part l'énergie

Méthode et hypothèses

Énergie par geste tirée de l'échelle ci-dessus (valeur de référence ; la fourchette basse et haute donne l'intervalle affiché). Le mode « raisonnement » est pris au milieu de sa fourchette (≈ 1,6 Wh). Un extrait de 2 000 tokens est interpolé entre la question courte et le long document (≈ 0,74 Wh). 45 semaines travaillées de 5 jours. CO₂ : électricité seule (RTE 2025 pour la France, EIA pour les États-Unis), sans la fabrication du matériel ni l'entraînement des modèles — ce qui sous-estime l'empreinte totale.

Sobriété

Les 10 réflexes d'un usage sobre

Aucun ne demande de renoncer à l'IA. Ils demandent de choisir le bon outil, le bon format et le bon moment.

01Se demander si l'IA est utile

Pour une info simple, un moteur de recherche ou l'outil métier suffit.

ADEME 2026 · AFNOR Spec 2314

02Le plus petit modèle qui fait l'affaire

Garder les grands modèles pour les tâches complexes ; un modèle sobre est souvent aussi bon.

ADEME · PEReN

03Couper le « raisonnement » inutile

+ 92 % en moyenne, jusqu'à + 849 % selon les tâches.

Arcep / PEReN 2026

04Une demande précise dès le départ

Contexte, objectif, format : moins d'allers-retours.

ADEME 2026

05Fixer la longueur attendue

« En 5 points », « 150 mots » : une réponse coûte ce qu'elle mesure.

ADEME 2026

06Images et vidéos avec parcimonie

Une image ≈ 60 textes ; une vidéo de 6 s ≈ 115 Wh.

Luccioni et al. · AIE

07Un extrait, pas tout le dossier

Le contexte se paie : de ≈ 2,5 Wh à ≈ 40 Wh selon sa taille.

Epoch AI 2025

08Regrouper ses demandes

Une demande complète plutôt qu'une rafale de petites.

Mistral AI 2025

09Garder son matériel

Désactiver les fonctions IA inutilisées ; ne pas changer d'ordinateur pour un « PC IA ».

ADEME 2026

10Mesurer et exiger la transparence

Comparer avec les outils ci-dessous, demander des données environnementales aux fournisseurs.

DINUM · Arcep

Au-delà du carbone

Les sept piliers d'un usage responsable

La sobriété n'est qu'un des piliers. Au quotidien, six autres questions comptent autant.

Sobriété Confidentialité Fiabilité Équité Transparence Sécurité Compétences Usage responsable

Confidentialité

Pas de données personnelles, de santé, RH ou clients dans un outil dont on ne maîtrise pas les conditions d'usage et d'hébergement.

Fiabilité

L'IA peut inventer chiffres, citations et références : on vérifie à la source avant de diffuser ou de décider.

Équité

Recrutement, aides, relation aux usagers : l'IA prépare, une personne tranche et assume la décision.

Transparence

Signaler un texte ou une image produits avec l'IA. L'AI Act encadre progressivement cette transparence : vérifiez le calendrier en vigueur.

Compétences

Depuis le 2 février 2025, l'article 4 de l'AI Act demande aux organisations qui utilisent l'IA d'assurer la « maîtrise de l'IA » de leur personnel.

Mesurer

Des outils pour voir

Trois outils gratuits pour rendre visible ce qui ne l'est pas — utilisables en direct pendant une formation.

Service public

compar:IA

Comparez deux modèles à l'aveugle, votez, puis découvrez leur consommation estimée et leur classe énergétique. Gratuit, sans compte.

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Calculateur

EcoLogits

Estime l'impact d'une requête selon le modèle et la longueur de la réponse, par analyse de cycle de vie.

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Classement

AI Energy Score

Note énergétique (1 à 5 étoiles) des modèles ouverts, avec et sans raisonnement.

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Se former, s'informer

GratuitMOOC « IA responsable »Institut du Numérique Responsable · en ligne, attestation≈ 1 h GratuitImpacts environnementaux du numériqueInria, sur FUN-MOOC · à son rythme≈ 5 h QualiopiIntelligence artificielle frugaleGreenIT · présentiel ou à distance1 jour QualiopiIA frugaleAFNOR Compétences · fondée sur l'AFNOR Spec 23142 jours RessourceIA frugale : concevoir et utiliser une IA sobreDINUM · dont une fiche d'achat responsable pour les collectivitésen ligne

Atelier · 45 min

Le duel, puis la charte

  1. Le duel à l'aveugle

    Par deux, posez la même question métier sur compar:IA. Votez pour la meilleure réponse avant de découvrir les modèles et leur consommation. Le plus gros modèle était-il le meilleur ?

  2. Avec ou sans raisonnement

    Reposez une question en mode « raisonnement », puis sans. La différence de qualité justifie-t-elle la dépense ?

  3. Le portrait de l'équipe

    Dans le simulateur, saisissez les usages réels de votre équipe et activez les pratiques que vous êtes prêts à adopter.

  4. La charte

    Rédigez ensemble trois règles d'usage sobre et responsable, adaptées à votre activité.

Ce que vous emportez : une charte d'équipe en trois règles, avec l'estimation chiffrée du gain obtenue dans le simulateur.

Continuer le parcours

Utiliser l'IA de façon responsable, c'est aussi savoir quand elle peut être trompée.

Atelier injection de prompt →